Ученые выяснили, что активность пользователей Twitter коррелирует с уровнем безработицы в регионе, сообщает Engadget.

В качестве индикаторов исследователи использовали время публикации твитов, их частоту, а также их содержание. Работающие и безработные с различной частотой упоминают работу, публикуют различное число сообщений в утренние часы, и у них очевидна разница в количестве опечаток. В результате открывается весьма наглядная картина того, например, настиг ли отдельный город или регион финансовый кризис или там происходит бум вакансий.

Однако исследователи отмечают, что нашли подтверждения закономерностям пока что только на территории Испании и не гарантируют, что результаты их работы могут быть применимы при оценке экономики других государств.

В любом случае, разработка ученых может стать эффективным инструментом отслеживания динамики уровня безработицы в стране, а также позволит снизить госрасходы на сбор и анализ статданных. Это, конечно же, не поможет политикам принимать правильные решения, зато позволит не тратить годы на осознание того, что они совершили ошибки.